{"id":16254,"date":"2026-09-24T14:15:18","date_gmt":"2026-09-24T12:15:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.silverfit.com\/wie-funktioniert-die-kamera-von-silverfit-3d\/"},"modified":"2026-09-24T14:15:18","modified_gmt":"2026-09-24T12:15:18","slug":"wie-funktioniert-die-kamera-von-silverfit-3d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.silverfit.com\/de\/wie-funktioniert-die-kamera-von-silverfit-3d\/","title":{"rendered":"Wie funktioniert die Kamera von SilverFit 3D?"},"content":{"rendered":"

SilverFit 3D<\/strong><\/a> verwendet eine Kamera, um Bewegungen von Patientinnen und Patienten zu erkennen und in interaktive \u00dcbungen zu \u00fcbersetzen. Dadurch k\u00f6nnen sie trainieren, ohne Sensoren am K\u00f6rper tragen zu m\u00fcssen. Die Bewegung selbst steuert das Spiel: Wenn eine Person beispielsweise einen Arm bewegt, aufsteht oder den K\u00f6rper verlagert, reagiert die \u00dcbung direkt darauf.<\/p>\n

Doch was genau sieht die Kamera? Wird eine Person w\u00e4hrend des Trainings gefilmt und welche Informationen werden gespeichert? In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir, wie die Kamera von SilverFit 3D funktioniert, wie die Bewegungserfassung innerhalb der \u00dcbungen eingesetzt wird und wie mit Patientendaten und Datenschutz umgegangen wird.<\/p>\n

Die Technologie hinter der Bewegungserfassung<\/strong><\/p>\n

SilverFit 3D wurde entwickelt, um therapeutisch relevante Bewegungen auf niedrigschwellige Weise trainieren zu k\u00f6nnen. Anstelle von Sensoren, die am K\u00f6rper befestigt werden m\u00fcssen, verwendet das System eine 3D-Kamera. Diese erfasst unter anderem Bewegungen der Arme, Beine, des Rumpfes und des Kopfes.<\/p>\n

Die Funktionsweise l\u00e4sst sich mit einem interaktiven Spiegel vergleichen. Die Kamera erfasst die Bewegung der Person und das System \u00fcbersetzt diese direkt in eine Aktion auf dem Bildschirm. Dadurch sieht die Person w\u00e4hrend des Trainings sofort, was eine Bewegung im Spiel bewirkt.<\/p>\n

F\u00fcr viele \u00dcbungen verwendet SilverFit 3D dazu ein Tiefenbild auf Basis von Infrarotlicht. Die Kamera sendet Infrarotlicht aus, das von Personen und Objekten im Raum reflektiert wird. Auf dieser Grundlage kann bestimmt werden, wo sich eine Person befindet und wie sie sich bewegt. Das Tiefenbild liefert dabei kein detailliertes Bild, auf dem eine Person pers\u00f6nlich erkennbar ist.<\/p>\n

Die Software nutzt unter anderem Erkennungspunkte, beispielsweise die Position des Kopfes im Verh\u00e4ltnis zu den Schultern. Damit k\u00f6nnen eine menschliche Figur und deren Bewegungen verfolgt werden. Das Spiel kann anschlie\u00dfend direkt auf diese Bewegung reagieren.
\nF\u00fcr bestimmte \u00dcbungen werden auch Erkennungsmethoden eingesetzt, die mit dem normalen Farbbild der Kamera arbeiten. Diese Technik kann beispielsweise weniger empfindlich gegen\u00fcber St\u00f6rungen durch Infrarotlicht wie starkes Sonnenlicht sein und in manchen Situationen besser zwischen einer Person und einem Hilfsmittel wie einem Rollstuhl unterscheiden. Auch bei dieser Methode k\u00f6nnen Umgebungsfaktoren wie Licht, Kontrast und Farben die Erkennung beeinflussen. Deshalb wird f\u00fcr jede \u00dcbung festgelegt, welche Erkennungsmethode oder welche Kombination von Methoden am besten zur Bewegung und zur praktischen Situation passt.<\/p>\n

Von der Bewegung zur interaktiven \u00dcbung<\/strong><\/p>\n

Die Kamera ist kein Selbstzweck. Die Technologie wird eingesetzt, um therapeutisch relevante Bewegungen in \u00dcbungen in Spielform zu \u00fcbersetzen.<\/p>\n

Bei der Entwicklung einer \u00dcbung wird daher zun\u00e4chst die klinische Relevanz einer Bewegung betrachtet. Anschlie\u00dfend wird festgelegt, wie diese Bewegung zuverl\u00e4ssig erkannt und auf intuitive Weise mit einer Aktion im Spiel verkn\u00fcpft werden kann. Neue Konzepte und Visualisierungen werden in Testsitzungen in Anwesenheit von Therapeutinnen und Therapeuten bewertet und auf Grundlage von Beobachtungen und Feedback weiterentwickelt.<\/p>\n

Vor Beginn einer \u00dcbung kann die Therapeutin oder der Therapeut diese auf die M\u00f6glichkeiten und Ziele der Person abstimmen. So kann beispielsweise der gew\u00fcnschte Bewegungsumfang eingestellt oder eine kognitive Aufgabe hinzugef\u00fcgt werden. W\u00e4hrend des Trainings erh\u00e4lt die Person direktes Feedback. Wird die gew\u00fcnschte Bewegung ausgef\u00fchrt, k\u00f6nnen beispielsweise Punkte vergeben werden. Ebenso kann sichtbar gemacht werden, wenn der Bewegungsumfang noch nicht ausreichend ist.<\/p>\n

Ein Beispiel ist die Sit-to-Stand-\u00dcbung mit Bingo. Dabei wird das Aufstehen von einem Stuhl mit einem Spiel kombiniert. Abh\u00e4ngig von den M\u00f6glichkeiten der Person k\u00f6nnen verschiedene Niveaus gew\u00e4hlt werden, von einer Vorw\u00e4rtsbewegung im Sitzen bis zum vollst\u00e4ndigen Aufstehen. W\u00e4hrend der \u00dcbung erfasst die Kamera, ob die geforderte Bewegung ausgef\u00fchrt wird. Die Person sieht die eigene Bewegung direkt, da sich ein Avatar auf dem Bildschirm entsprechend mitbewegt.<\/p>\n

Auf diese Weise k\u00f6nnen auch Personen, f\u00fcr die eine vollst\u00e4ndige Bewegung noch nicht m\u00f6glich ist, auf einem passenden Niveau trainieren. Bei bestimmten \u00dcbungen kann die Kamera au\u00dferdem bei Personen eingesetzt werden, die aus dem Bett oder von einer Behandlungsliege aus trainieren, beispielsweise w\u00e4hrend der Fr\u00fchmobilisation nach einer Operation oder w\u00e4hrend eines Aufenthalts auf der Intensivstation.<\/p>\n

Kamera-Input ist nicht dasselbe wie eine Videoaufnahme<\/strong><\/p>\n

Der Einsatz einer Kamera kann den Eindruck erwecken, dass eine Person bei jeder \u00dcbung gefilmt und das Bildmaterial gespeichert wird. So funktioniert SilverFit 3D standardm\u00e4\u00dfig jedoch nicht.<\/p>\n

W\u00e4hrend einer \u00dcbung verarbeitet das System Kamera-Input, um Bewegungen zu erkennen und das Spiel zu steuern. Dieser Input wird w\u00e4hrend der \u00dcbung verwendet, aber standardm\u00e4\u00dfig nicht als Videoaufnahme gespeichert. Nach der \u00dcbung kann dieser Kamera-Input daher nicht als Video abgerufen werden.<\/p>\n

Bei vielen \u00dcbungen kann eine behandelnde Fachkraft jedoch bewusst entscheiden, eine Videoaufnahme zu erstellen. Daf\u00fcr wird das normale Kamerabild verwendet. W\u00e4hrend des Trainings ist deutlich sichtbar, dass die Aufnahmefunktion aktiviert ist.<\/p>\n

Nach der \u00dcbung kann die behandelnde Fachkraft die Aufnahme gemeinsam mit der Person ansehen, um die Ausf\u00fchrung einer Bewegung zu beurteilen. Anschlie\u00dfend kann das Video gespeichert oder gel\u00f6scht werden. Das Speichern ist nur m\u00f6glich, wenn ein Patientenprofil ausgew\u00e4hlt wurde.<\/p>\n

Eine gespeicherte Aufnahme kann sp\u00e4ter beispielsweise neben einer neuen Aufnahme abgespielt werden. Dadurch l\u00e4sst sich die Bewegung zu Beginn eines Behandlungsverlaufs mit einem sp\u00e4teren Zeitpunkt vergleichen. So kann sowohl f\u00fcr die Person als auch f\u00fcr die behandelnde Fachkraft sichtbar werden, welche Entwicklung stattgefunden hat.<\/p>\n

\u00dcbungsergebnisse und Patientendaten<\/strong><\/p>\n

Neben der Bewegungserfassung kann SilverFit 3D auch Ergebnisse von \u00dcbungen erfassen. Nach Abschluss sieht die Person einen Ergebnisbildschirm mit der erreichten Punktzahl und, abh\u00e4ngig von der \u00dcbung, zus\u00e4tzlichen Ergebnissen. Dies k\u00f6nnen beispielsweise Ergebnisse kognitiver Herausforderungen sein, die die Therapeutin oder der Therapeut zur \u00dcbung hinzugef\u00fcgt hat.<\/p>\n

Wenn ein Patientenprofil ausgew\u00e4hlt wurde, werden diese Punktzahlen und Ergebnisse auf SilverFit 3D gespeichert. Dadurch kann die behandelnde Fachkraft die Entwicklung \u00fcber mehrere Trainingseinheiten hinweg verfolgen.<\/p>\n

Dabei werden auch \u00c4nderungen an den Einstellungen ber\u00fccksichtigt. Eine gleichbleibende Punktzahl muss beispielsweise nicht bedeuten, dass keine Fortschritte erzielt wurden, wenn der Schwierigkeitsgrad der \u00dcbung zwischenzeitlich erh\u00f6ht wurde. Durch die gemeinsame Betrachtung dieser Informationen kann die behandelnde Fachkraft die Ergebnisse in den richtigen Kontext einordnen und mit der Person besprechen.<\/p>\n

Die Verwendung eines Patientenprofils ist nicht erforderlich, um mit SilverFit 3D zu trainieren. Eine behandelnde Fachkraft kann \u00dcbungen auch vom allgemeinen Startbildschirm aus starten. Die Ergebnisse dieser \u00dcbungen werden nicht als individuelle Patientenergebnisse gespeichert und k\u00f6nnen sp\u00e4ter daher nicht in einem Patientenprofil gefunden werden.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Schutz von Patientendaten und Datenschutz<\/strong><\/p>\n

Wenn Technologie im Gesundheitswesen eingesetzt wird, ist ein sorgf\u00e4ltiger Umgang mit personenbezogenen Daten wichtig. Bei SilverFit 3D bleibt die Gesundheitseinrichtung f\u00fcr die Verarbeitung personenbezogener Daten gem\u00e4\u00df DSGVO verantwortlich. Das System unterst\u00fctzt die Einrichtung dabei mit integrierten Sicherheitsma\u00dfnahmen.<\/p>\n

Der Zugriff auf Patientendaten ist auf autorisierte Benutzerinnen und Benutzer beschr\u00e4nkt. Eine behandelnde Fachkraft meldet sich mit einem Passwort bei SilverFit 3D an und w\u00e4hlt anschlie\u00dfend das betreffende Patientenprofil aus. In diesem Profil k\u00f6nnen unter anderem durchgef\u00fchrte \u00dcbungen, Punktzahlen, Ergebnisse und gegebenenfalls gespeicherte Videoaufnahmen eingesehen werden.<\/p>\n

Die Datenbank, in der Patientendaten gespeichert werden, ist gesch\u00fctzt und verschl\u00fcsselt. Auch f\u00fcr das Anzeigen und Exportieren von Patientendaten ist der Zugriff auf das betreffende Patientenprofil erforderlich.<\/p>\n

Bei der Verwendung der Aufnahmefunktion ist zudem ein zus\u00e4tzlicher Sicherheitsschritt integriert. Sobald die \u00dcbung beendet ist, wird das aufgenommene Video automatisch ge\u00f6ffnet. Die behandelnde Fachkraft kann die Aufnahme dann direkt gemeinsam mit der Person ansehen und bewusst entscheiden, ob sie gespeichert oder gel\u00f6scht wird. Dadurch wird verhindert, dass ein Video unbemerkt im Patientenprofil gespeichert wird.<\/p>\n

SilverFit \u00fcberwacht dar\u00fcber hinaus aktiv Sicherheitsrisiken in der Software und integriert Sicherheitsverbesserungen in Updates des Systems.<\/p>\n

Nutzungsdaten zur Verbesserung von SilverFit 3D<\/strong><\/p>\n

Neben Patientendaten erfasst SilverFit 3D auch Daten \u00fcber die Nutzung des Systems. Diese Nutzungsdaten sind nicht mit Patientendaten verkn\u00fcpft.<\/p>\n

Wenn SilverFit 3D<\/strong><\/a> mit dem Internet verbunden ist, k\u00f6nnen diese Daten mit SilverFit geteilt werden. Damit kann unter anderem \u00fcberpr\u00fcft werden, ob das System ordnungsgem\u00e4\u00df funktioniert. Au\u00dferdem l\u00e4sst sich nachvollziehen, wie SilverFit 3D in der Praxis genutzt wird, beispielsweise welche \u00dcbungen und Einstellungen h\u00e4ufig verwendet werden.<\/p>\n

Diese Informationen unterst\u00fctzen die Weiterentwicklung des Systems sowie neuer therapeutisch relevanter \u00dcbungen und Spielformen. Das automatische Teilen von Nutzungsdaten kann deaktiviert werden. Wenn das System nicht mit dem Internet verbunden ist, werden die Nutzungsdaten lokal auf dem Computer gespeichert.<\/p>\n

Was bedeutet die Technologie f\u00fcr Patientinnen, Patienten und behandelnde Fachkr\u00e4fte?<\/strong><\/p>\n

SilverFit 3D richtet sich unter anderem auf grobmotorische Bewegungen, die f\u00fcr Mobilit\u00e4t, Gleichgewicht und funktionelle ADL-Aktivit\u00e4ten wichtig sind. Mithilfe der Bewegungskamera k\u00f6nnen diese Bewegungen in verschiedene interaktive \u00dcbungen integriert werden.<\/p>\n

Die behandelnde Fachkraft kann das Niveau der \u00dcbungen auf die M\u00f6glichkeiten der Person abstimmen. Dabei kann sich die Aufmerksamkeit w\u00e4hrend des Trainings von der reinen Bewegung auf das Spiel und das Erreichen eines Ziels verlagern. Unterschiedliche Bewegungen und Spielformen sorgen f\u00fcr Abwechslung beim Training.<\/p>\n

Forschung zu Exergaming zeigt, dass Spielelemente zur Freude am Training beitragen k\u00f6nnen. In einer Studie, in der unter anderem ein Gleichgewichtsspiel von SilverFit eingesetzt wurde, blieb die Freude am Training besser erhalten als bei traditionellen \u00dcbungen (Van der Kooij et al., 2019).<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus zeigen Studien zu Exergaming bei \u00e4lteren Menschen positive Effekte unter anderem auf kognitive Funktionen, Gleichgewicht und Mobilit\u00e4t (Htut et al., 2018; Skj\u00e6ret et al., 2016; Chen et al., 2021; Zhu et al., 2023). Innerhalb von SilverFit 3D k\u00f6nnen k\u00f6rperliche Bewegungen mit kognitiven Herausforderungen kombiniert werden. So k\u00f6nnen Patientinnen und Patienten beispielsweise Dual-Task-\u00dcbungen durchf\u00fchren, bei denen sie w\u00e4hrend der Bewegung gleichzeitig eine kognitive Aufgabe bearbeiten.<\/p>\n

Ein praktischer Vorteil der Bewegungskamera besteht darin, dass keine Sensoren am K\u00f6rper getragen werden m\u00fcssen. Dadurch ist das Training niedrigschwellig: Vor Beginn einer \u00dcbung m\u00fcssen keine Sensoren angebracht oder eingestellt werden. Die Person kann daher direkt mit dem Training beginnen. \u00dcbungen k\u00f6nnen au\u00dferdem in Situationen durchgef\u00fchrt werden, die der t\u00e4glichen Praxis entsprechen, beispielsweise mit einem Gehwagen oder Rollator.<\/p>\n

F\u00fcr die behandelnde Fachkraft bietet die Kombination aus Bewegungserfassung, einstellbaren \u00dcbungen, gespeicherten Ergebnissen und optionalen Videoaufnahmen verschiedene M\u00f6glichkeiten, das Training zu begleiten und die Entwicklung einer Person sichtbar zu machen.<\/p>\n

Die Kamera unterst\u00fctzt die \u00dcbung<\/strong><\/p>\n

Ein h\u00e4ufiges Missverst\u00e4ndnis besteht darin, dass die Kamera von SilverFit 3D kontinuierlich Videoaufnahmen von Patientinnen und Patienten erstellt. Die Kamera wird jedoch verwendet, um Bewegungen zu erkennen, wenn dies f\u00fcr eine \u00dcbung erforderlich ist. Dieser Kamera-Input wird w\u00e4hrend des Trainings verarbeitet, um das Spiel zu steuern, und standardm\u00e4\u00dfig nicht als Video gespeichert.
\nNur wenn eine behandelnde Fachkraft die Aufnahmefunktion bewusst aktiviert, wird tats\u00e4chlich ein Video erstellt. Dies ist w\u00e4hrend der \u00dcbung auf dem Bildschirm sichtbar. Nach Abschluss kann die behandelnde Fachkraft entscheiden, ob die Aufnahme gespeichert oder gel\u00f6scht wird.
\nDie Kamera bildet damit die technische Verbindung zwischen der Bewegung der Person und der interaktiven \u00dcbung. Ohne Sensoren am K\u00f6rper kann eine Person sich bewegen, direktes Feedback erhalten und auf einem Niveau trainieren, das den eigenen M\u00f6glichkeiten entspricht. So unterst\u00fctzt die Technologie die therapeutische Anwendung, w\u00e4hrend die Behandlung und die individuellen Ziele im Mittelpunkt bleiben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

SilverFit 3D verwendet eine Kamera, um Bewegungen von Patientinnen und Patienten zu erkennen und in interaktive \u00dcbungen zu \u00fcbersetzen. Dadurch k\u00f6nnen sie trainieren, ohne Sensoren am K\u00f6rper tragen zu m\u00fcssen. Die Bewegung selbst steuert das Spiel: Wenn eine Person beispielsweise einen Arm bewegt, aufsteht oder den K\u00f6rper verlagert, reagiert die \u00dcbung direkt darauf. Doch was […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":16238,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[64],"tags":[],"class_list":["post-16254","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-silverfit-3d-de"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.silverfit.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16254","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.silverfit.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.silverfit.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.silverfit.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.silverfit.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16254"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.silverfit.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16254\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.silverfit.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16238"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.silverfit.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16254"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.silverfit.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16254"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.silverfit.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16254"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}